Gen AIソリューション


人工知能 Gen AIソリューションページを印刷する • 顧客：YottaのShakti Cloud • 場所：インド・ムンバイ • 産業：NCPデータセンター製品概要インドのデータセンター産業は現在、著しいペースで成長しています。2024年のデータセンター市場規模は19億2600万ドル、2010MWに達すると推定されています。さらに、2029年までには45億9730万ドル、4770MWに成長すると予測され、予測期間2024～2029年のCAGRは18.79%になるとみられています。エンドツーエンドのデジタルトランスフォーメーションのリーディングプロバイダであるYotta Data Servicesは、2024年初頭にShakti Cloudを立ち上げ、インド初のAI中心のクラウドを有しています。このケーススタディでは、Shakti Cloudの主な特徴と、インドのAI事情に与える潜在的な影響について探ります。 Shakti Cloudについて Yottaが開発したShakti Cloudは、AIの能力を強化するために設計されたクラウドプラットフォームです。その中核には、複雑なAIタスクを処理するために調整されたNVIDIA H100 Tensor CoreとNVIDIA L40S GPUを搭載したインフラがあります。高速インフィニバンドネットワーキングとNVMeストレージとともに、NVIDIAのNCPスーパーポッドアーキテクチャを活用することで、Shakti Cloudは迅速なAIパフォーマンスを保証します。Shakti Cloudは、NVIDIA AI Enterprise Solutionと統合され、AIの取り組みの最適な互換性と効率の向上を保証します。Shakti Cloudは、ユーザーにエンドツーエンドの機械学習オペレーション機能を提供するセルフサービスポータルを提供し、モデルの構築やトレーニングから展開までのプロセスを簡素化します。 Shakti Cloudは、さまざまなユーザーグループが直面するAIの課題に幅広く対応します。高いGPUコスト、スケーラビリティの制限、ソフトウェアの最適化の複雑さに直面している研究者に対して、Shakti Cloudは、スレッドとカーネルの最適化を合理化するための迅速な展開と統合ツールを提供します。データ科学者や応用研究者は、GPUアクセスの制限、デバッグの複雑さ、プロファイリングの課題、適切なAIリソース不足などの障害にしばしば遭遇します。Shakti Cloudは、トレーニングプロセスを加速し、洞察に満ちたデータの視覚化を提供し、効率的なモデル開発のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。 Shakti CloudはYottaの700MWデータセンターキャンパス内でホストされており、高密度データセンタースペース、堅牢な電力インフラ、効率的な冷却システム、公共インターネットやプライベート接続を含む包括的な接続オプションに支えられた無限のスケーラビリティを提供します。さらに、データと運用のセキュリティを確保するために、何重ものサイバーセキュリティ保護が施されています。課題人工知能（AI）の出現は計り知れない機会をもたらしましたが、データセンターはその需要に対応する上でいくつかの課題に直面しています。インドのAI事情に革命を起こす可能性があるにもかかわらず、YottaのShakti Cloudは主に以下のようなことに関心を持っています： • パフォーマンス重視の設計： NVIDIA H100 Tensor Core GPUをディープラーニングや複雑なAIワークロード向けに最適化。 • スケーラビリティと効率性： Yottaがインフラを効率的に拡張できるモジュール設計を採用。ユーザーベースが拡大しても、システムを完全にオーバーホールすることなく、クラウドへのサーバーの追加が可能。 • 信頼性とアップタイム： Yottaと連携することで、信頼性とアップタイムを優先する重要なAIタスクを実現する信頼性の高いプラットフォームの提供を重視。ソリューション：エンドツーエンドのAIスーパーコンピューティングプラットフォーム ASUS ESC N8-E11は、高性能で信頼性の高いAIクラウドプラットフォームを構築するための魅力的なパッケージを提供します。「パフォーマンス重視の設計、スケーラビリティと効率性、信頼性とアップタイム」に重点を置いているため、YottaのShakti Cloudのニーズにとって強力な候補となります。 ESC N8-E11は、7Uデュアルソケットサーバーで、NVIDIA H100 Tensor Core GPUを8基搭載しています。YottaのShakti CloudがAIワークロードの開発を加速させるのに役立つ完璧な設計となっています。 ASUS ESC N8-E11は、効果的な冷却と革新的なコンポーネントを提供するように設計されており、熱効率、拡張性、比類のないパフォーマンスを実現し、運用コストの削減をもたらします。その他の特徴は以下の通りです。 • より高速なストレージ、グラフィックス、およびネットワーク機能 • ケーブル使用量を削減したモジュール設計 • 高い電力効率 • 高度なクラウドとAIワークロードのための高速ネットワークとセキュリティ • 包括的なITインフラソリューション成果 • ASUSのESC N8-E11サーバーは、AIに特化したプラットフォームとの完璧な相乗効果により、Yotta Shakti Cloudのインフラの強力な候補として登場しました。最新のNVIDIA HGX H100 GPUを搭載したESC N8-E11は、ユーザーが遭遇する要求の厳しいワークロードに理想的な卓越した処理能力を提供します。 • 複雑なAIモデルのトレーニング時間を短縮し、大規模なデータセットをよりスムーズに処理します。さらに、ESC N8-E11のモジュラー設計は、ユーザーベースの増加に合わせて容易に拡張できるため、クラウドインフラは全面的なオーバーホールを必要とすることなく、需要の増加に対応することができます。 • このスケーラビリティ重視の姿勢は、インドのAIイノベーションに将来性のあるプラットフォームを提供するというYotta Shakti Cloudのビジョンと完全に一致しています。 ESC N8-E11の詳細は、製品ページをご覧下さい。ストーリーについて詳しくお知りになり方は、こちらをクリックしてください。クリックしてビデオを見る

人工知能

Gen AIソリューション

ページを印刷する

• 顧客：YottaのShakti Cloud

• 場所：インド・ムンバイ

• 産業：NCPデータセンター

製品概要

インドのデータセンター産業は現在、著しいペースで成長しています。2024年のデータセンター市場規模は19億2600万ドル、2010MWに達すると推定されています。さらに、2029年までには45億9730万ドル、4770MWに成長すると予測され、予測期間2024～2029年のCAGRは18.79%になるとみられています。

エンドツーエンドのデジタルトランスフォーメーションのリーディングプロバイダであるYotta Data Servicesは、2024年初頭にShakti Cloudを立ち上げ、インド初のAI中心のクラウドを有しています。このケーススタディでは、Shakti Cloudの主な特徴と、インドのAI事情に与える潜在的な影響について探ります。

Shakti Cloudについて

Yottaが開発したShakti Cloudは、AIの能力を強化するために設計されたクラウドプラットフォームです。その中核には、複雑なAIタスクを処理するために調整されたNVIDIA H100 Tensor CoreとNVIDIA L40S GPUを搭載したインフラがあります。高速インフィニバンドネットワーキングとNVMeストレージとともに、NVIDIAのNCPスーパーポッドアーキテクチャを活用することで、Shakti Cloudは迅速なAIパフォーマンスを保証します。Shakti Cloudは、NVIDIA AI Enterprise Solutionと統合され、AIの取り組みの最適な互換性と効率の向上を保証します。Shakti Cloudは、ユーザーにエンドツーエンドの機械学習オペレーション機能を提供するセルフサービスポータルを提供し、モデルの構築やトレーニングから展開までのプロセスを簡素化します。

Shakti Cloudは、さまざまなユーザーグループが直面するAIの課題に幅広く対応します。高いGPUコスト、スケーラビリティの制限、ソフトウェアの最適化の複雑さに直面している研究者に対して、Shakti Cloudは、スレッドとカーネルの最適化を合理化するための迅速な展開と統合ツールを提供します。データ科学者や応用研究者は、GPUアクセスの制限、デバッグの複雑さ、プロファイリングの課題、適切なAIリソース不足などの障害にしばしば遭遇します。Shakti Cloudは、トレーニングプロセスを加速し、洞察に満ちたデータの視覚化を提供し、効率的なモデル開発のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

Shakti CloudはYottaの700MWデータセンターキャンパス内でホストされており、高密度データセンタースペース、堅牢な電力インフラ、効率的な冷却システム、公共インターネットやプライベート接続を含む包括的な接続オプションに支えられた無限のスケーラビリティを提供します。さらに、データと運用のセキュリティを確保するために、何重ものサイバーセキュリティ保護が施されています。

課題

人工知能（AI）の出現は計り知れない機会をもたらしましたが、データセンターはその需要に対応する上でいくつかの課題に直面しています。インドのAI事情に革命を起こす可能性があるにもかかわらず、YottaのShakti Cloudは主に以下のようなことに関心を持っています：

• パフォーマンス重視の設計： NVIDIA H100 Tensor Core GPUをディープラーニングや複雑なAIワークロード向けに最適化。

• スケーラビリティと効率性： Yottaがインフラを効率的に拡張できるモジュール設計を採用。ユーザーベースが拡大しても、システムを完全にオーバーホールすることなく、クラウドへのサーバーの追加が可能。

• 信頼性とアップタイム： Yottaと連携することで、信頼性とアップタイムを優先する重要なAIタスクを実現する信頼性の高いプラットフォームの提供を重視。

ソリューション：エンドツーエンドのAIスーパーコンピューティングプラットフォーム

ASUS ESC N8-E11は、高性能で信頼性の高いAIクラウドプラットフォームを構築するための魅力的なパッケージを提供します。「パフォーマンス重視の設計、スケーラビリティと効率性、信頼性とアップタイム」に重点を置いているため、YottaのShakti Cloudのニーズにとって強力な候補となります。

ESC N8-E11は、7Uデュアルソケットサーバーで、NVIDIA H100 Tensor Core GPUを8基搭載しています。YottaのShakti CloudがAIワークロードの開発を加速させるのに役立つ完璧な設計となっています。 ASUS ESC N8-E11は、効果的な冷却と革新的なコンポーネントを提供するように設計されており、熱効率、拡張性、比類のないパフォーマンスを実現し、運用コストの削減をもたらします。その他の特徴は以下の通りです。

• より高速なストレージ、グラフィックス、およびネットワーク機能

• ケーブル使用量を削減したモジュール設計

• 高い電力効率

• 高度なクラウドとAIワークロードのための高速ネットワークとセキュリティ

• 包括的なITインフラソリューション

成果

• ASUSのESC N8-E11サーバーは、AIに特化したプラットフォームとの完璧な相乗効果により、Yotta Shakti Cloudのインフラの強力な候補として登場しました。最新のNVIDIA HGX H100 GPUを搭載したESC N8-E11は、ユーザーが遭遇する要求の厳しいワークロードに理想的な卓越した処理能力を提供します。

• 複雑なAIモデルのトレーニング時間を短縮し、大規模なデータセットをよりスムーズに処理します。さらに、ESC N8-E11のモジュラー設計は、ユーザーベースの増加に合わせて容易に拡張できるため、クラウドインフラは全面的なオーバーホールを必要とすることなく、需要の増加に対応することができます。

• このスケーラビリティ重視の姿勢は、インドのAIイノベーションに将来性のあるプラットフォームを提供するというYotta Shakti Cloudのビジョンと完全に一致しています。

ESC N8-E11の詳細は、製品ページをご覧下さい。

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