ASUS宣布推出 NVIDIA Enterprise AI Factory，採用先進的 ASUS AI POD 設計與最佳化的參考架構，開創下一波智慧型基礎架構的先河。所有解決方案皆為通過 NVIDIA® 認證的系統，適用於 NVIDIA® Grace Blackwell、HGX 和 MGX 平台，同時支援氣冷式和水冷式資料中心。以下創新技術專為加速各種規模的推論 AI 採用而設計，提供卓越的擴充能力、效能和散熱效率，能以空前高速和前所未有的規模部署 AI，是企業的理想選擇。 

NVIDIA Enterprise AI Factory 搭配 ASUS AI POD 
NVIDIA Enterprise AI Factory 搭配 ASUS AI POD 驗證設計，可在企業內部部署的 NVIDIA Blackwell 平台上，提供開發、部署與管理代理式 AI、實體 AI 與 HPC 工作負載的指引。此類基礎架構專為企業 IT 設計，可推薦用於加速的運算、網路、儲存裝置和軟體，協助更快實現 AI 工廠部署的價值，同時降低部署風險。 

以下是參考架構設計，為各種應用提供知識儲存庫和標準化架構。 

針對大規模運算，先進的 ASUS AI POD 採用 NVIDIA GB200 / GB300 超級晶片，並結合 NVIDIA Quantum InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum™ 網路，搭載水冷功能，可讓 576 個 GPU 叢集在八個機架之間無阻塞運作，而氣冷解決方案則可在單一機架中支援 72 個 GPU。這個超高密度、超高效率的架構重新定義了 AI 推論效能。 

AI 就緒機架：適用於 Omniverse、LLM 和沉浸式工作負載的可擴充效能 
針對 Omniverse 工業數位化工作負載與虛擬環境，ASUS 推出符合 NVIDIA MGX 規格的機架設計，ESC8000 系列搭載雙 Intel® Xeon® 6 處理器與 RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition，配備最新的高效能 NVIDIA ConnectX-8 SmartNIC，可支援高達 800Gb/s 的速度或其他可擴充的配置，提供卓越的擴充能力與效能，確保與 NVIDIA Enterprise AI 及 NVIDIA Omniverse 平台無縫整合，提供高度可擴充的伺服器解決方案，符合現代視覺運算的嚴苛要求。 

此外，經 ASUS 最佳化的 NVIDIA HGX 參考架構可提供無與倫比的效率、散熱管理與 GPU 密度，以加速 AI 微調、LLM 推論與訓練。此集中式機架解決方案以 ASUS XA NB3I-E12 和 XA NB3I-E12L 為基礎，配備 NVIDIA HGX B300 或內嵌 NVIDIA HGX™ B200 的 ESC NB8-E11，可提供無與倫比的水冷或氣冷機架系統製造產能，能保證及時交付、降低整體擁有成本 (TCO)，並提供穩定的品質。