什麼是生成式 AI？
生成式 AI（有時簡稱為「GenAI」）是指人工智慧技術的一個子集，能夠生成與其訓練數據相似但不完全相同的新內容。這可以包括文字、圖像、音樂，甚至程式碼。「生成」一詞意味著 AI 不僅僅是在分析和解釋數據，而是在積極創造以前不存在的新數據。
生成式 AI 中的常見技術：
1/ 生成對抗網路 (GANs)：這些網路由兩個同時進行訓練的神經網路組成：生成器與辨別器。生成器負責創建新的數據實例，而辨別器則根據真實數據對其進行評估。這兩個網路本質上是在進行一場博弈，生成器試圖產生越來越具說服力的數據，而辨別器則試圖提高區分真實數據與偽造數據的能力。隨著時間推移，生成器學會產生非常逼真的數據。
2/ 變分自動編碼器 (VAEs)：這是一種透過學習輸入數據分佈來生成數據的自動編碼器。它們的工作原理是將數據編碼為潛在空間表示，然後從該空間進行解碼，以生成具有與輸入數據相似特徵的新數據實例。
3/ Transformer：主要用於自然語言處理 (NLP)，像生成式預訓練 Transformer (GPTs) 這樣的 Transformer 可以透過根據前文語境預測序列中的下一個單字，來生成類似人類的文字。
生成式 AI 具有廣泛的應用：
- 在視覺藝術中，它可以生成新圖像或修改現有圖像，例如創造新的時裝設計或不存在的人物的逼真面孔。
- 在音樂產業中，它可以創作各種風格的新樂曲。
- 在自然語言處理中，它可以生成連貫且具備語境相關性的文字，可用於寫作輔助、建立聊天機器人回覆等任務。
- 在遊戲產業中，它可以用於創建新的關卡設計、貼圖和其他內容。
- 在研發領域，它可以透過生成和評估潛在的分子結構來協助發現新藥。
生成式 AI 代表了人工智慧領域的重大進步，使機器能夠創造出與人類創作極其相似的原創內容。其應用跨越各行各業，推動創新並改變我們生成數位內容以及與之互動的方式。