什麼是 MLPerf 訓練 6.0

MLPerf 訓練 6.0 是業界領先的 AI 訓練基準測試套件的第六次迭代，由 MLCommons 開發與維護 — 該組織是由領先的 AI 公司、研究機構和硬體供應商組成的聯盟。它衡量系統將一組標準化的機器學習模型訓練到目標品質水準的速度，涵蓋從大型語言模型預訓練與微調，到電腦視覺、推薦系統和強化學習等工作負載。

與專有的效能聲明不同，MLPerf 結果經過獨立驗證，並在嚴格的規則下提交，使其成為跨伺服器平台和加速器進行客觀、基準一致之公平比較的黃金標準。

為什麼您需要它？

AI 工作負載並非一體適用。電腦視覺管線對硬體的需求與大型語言模型微調工作有根本上的不同。如果沒有值得信賴的標準化基準測試，選擇正確的平台就變成了猜測 — 這種代價高昂的猜測可能會讓團隊多年受困於效能不佳的基礎架構中。

MLPerf 訓練 6.0 在多個基準測試中提供針對特定工作負載的分數，因此您可以將實際的應用需求 — 無論是大型語言模型訓練、物件偵測還是推薦系統 — 與針對該特定使用案例提供最高驗證效能的平台進行媒合。

這至關重要，因為 AI 基礎架構是一項策略性投資。MLPerf 分數讓採購團隊、AI 研究人員和基礎架構架師能夠看穿行銷話術，並找到真正最適合其工作負載的頂尖系統 — 並以獨立驗證作為保證。

華碩在 MLPerf 訓練 6.0 提交週期中獲得了多項領先結果。當您選擇華碩時，您不是憑信念選擇，而是根據經過驗證、可公開稽核的基準測試數據進行選擇。效能不是承諾，而是已發布的紀錄。

MLPerf 訓練 6.0 的優勢

華碩工程師優化了平台的氣流路徑和散熱架構，以最大化散熱效率，同時最小化散熱開銷。透過減少維持最佳運作溫度所需的系統風扇數量，XA NB3I-E12 降低了輔助功耗，並將更多系統電力預算直接分配給 AI 運算。這種高效設計使系統能在約 15 kW 的功率下運作，同時透過十個 3200W 80 PLUS 鈦金級電源供應器支援完整的 N+N 備援，提供卓越的韌性和能源效率。

除了效能之外，XA NB3I-E12 的設計也考慮到了大規模 AI 部署和營運效率。該平台具有高度模組化的架構，配備前置存取 I/O 模組、PCIe 擴充模組和儲存裝置，讓維護和升級可以在冷通道進行，而不會干擾相鄰系統。這種前置維護設計簡化了維護工作，加速了部署，並降低了資料中心的維運複雜度。

模組化設計還實現了靈活的系統配置和未來的擴充性，讓客戶能夠適應不斷變化的 AI 工作負載需求，同時最大化基礎架構利用率。結合優化的散熱管理和高效能電力傳輸，XA NB3I-E12 在整個 MLPerf 基準測試執行和實際 AI 推論工作負載中，都能實現持續卓越的 GPU 效能。

這些工程創新展現了華碩的承諾：不僅提供業界領先的基準測試效能，還為下一代 AI 工廠和企業部署提供高效、可擴充、可執行且易於維護的 AI 平台。