什麼是 NVIDIA DSX AI 工廠平台？

NVIDIA DSX AI 工廠平台是一個 AI 工廠級平台，整合了設計、模擬、營運及生態系統技術。它定義了如何從晶片與系統到基礎架構軟體、設施及合作夥伴技術，進行全堆疊的 AI 工廠 設計、建置與最佳化。DSX 將開放軟體函式庫、工作流指南和參考設計與 NVIDIA 運算平台及共同設計的基礎架構相結合，以實現廣泛的軟體與硬體解決方案生態系統。透過通用架構對齊每一層，DSX 提高了每瓦詞元數（tokens per watt），加速了部署，並強化了營運的可靠性與韌性。

為什麼您需要它？

企業需要 NVIDIA DSX AI 工廠平台來高效建置與營運專為現代 AI 嚴苛需求而最佳化的 AI 工廠。隨著 AI 模型在複雜性與規模上的增長，以及對快速部署的需求日益迫切，傳統且零散的基礎架構開發方式面臨著重大挑戰：

資源利用率低：難以最大化每單位電力（瓦特）的運算輸出（詞元），導致較高的營運成本與環境影響。

部署週期延長：設計、驗證及讓 AI 基礎架構上線的過程漫長且複雜，延誤了 AI 創新與上市時間。

營運脆弱性：在多樣化的硬體與軟體組件中，難以確保 AI 營運的一致效能、可靠性與擴展性。

缺乏標準化：缺乏統一的架構與參考設計，使整個 AI 基礎架構堆疊的整合與維護變得複雜。

NVIDIA DSX AI 工廠平台透過提供整體的共同設計解決方案來解決這些問題，簡化了整個 AI 工廠生命週期，從根本上確保最佳效能、效率與可靠性。

NVIDIA DSX AI 工廠平台的優勢

NVIDIA DSX AI 工廠平台提供了一系列對於 AI 工廠級營運成功至關重要的優勢：

加速營收變現時間：透過提供特定世代、經 AI 工廠驗證的架構（如 Vera Rubin DSX 參考設計）與數位分身功能（DSX Sim），DSX 顯著縮短了產出首個詞元的時間。這加速了 AI 工廠的部署與營運化，讓企業能更快從 AI 投資中實現價值。

最大化效率（每瓦詞元數）：DSX 從根本上旨在最佳化每瓦詞元數。這是透過 DSX MaxLPS（一個在固定電力預算內最大化運算輸出的 AI 工廠效率層）以及 DSX Flex（一個電網感知電力調度層）等組件實現的。這種專注確保了在給定電力預算下獲得最大的運算輸出，從而降低營運成本並減少碳足跡。

增強可靠性與韌性：該平台致力於透過通用架構對齊每一層，以最大化吞吐量與營運。DSX OS 為基礎架構即服務（IaaS）與平台即服務（PaaS）提供了一個開源、模組化的軟體平台，確保穩健且一致的效能。DSX Exchange 作為 AI 工廠 IT/OT 通訊樞紐，促進無縫互動以維持營運穩定性，進一步增強了可靠性。

統一全堆疊最佳化：DSX 整合了整個 AI 堆疊（從晶片與系統到基礎架構軟體與設施）的設計、模擬、營運及生態系統技術。這種全面的方法，包括開放軟體函式庫、工作流指南和共同設計的基礎架構，簡化了部署，減少了整合複雜性，並確保所有組件無縫協作以發揮巔峰 AI 效能。

華碩如何提供協助？

華碩（ASUS）作為 NVIDIA 生態系統中領先的 AI 基礎架構合作夥伴，發揮著至關重要的作用：

實作 DSX 參考設計：搭載 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的 ASUS AI POD 符合 NVIDIA DSX 參考設計。這確保了基礎架構是專為容納 NVIDIA GPU 與 DSX 軟體堆疊而建置並經過驗證的，提供最佳的相容性與效能。

利用 DSX SimReady 加速部署：華碩正在其機架級平台中採用 DSX SimReady。這涉及將其 CAD 幾何形狀轉換為經過驗證的 OpenUSD 資產，並嵌入關鍵的電力、散熱與連接點中繼資料。這些 SimReady 資產可直接插入 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖 及更廣泛的 DSX 生態系統。

實現數位分身驗證：透過開發 DSX SimReady 資產，華碩讓客戶能夠在實際施工開始之前，利用數位分身設計、驗證並最佳化 AI 基礎架構。這種預先驗證能力對於向吉瓦級客戶交付預先驗證的 AI 工廠硬體至關重要，顯著縮短了資料中心的建置時程。

提供可擴展的硬體解決方案：由 NVIDIA DSX AI 工廠平台賦能的華碩基礎架構解決方案，提供了穩健、可擴展且可靠的實體運算平台，實現了 NVIDIA DSX 的高效能運算。華碩在硬體製造與整合方面的專業知識，對於落實 NVIDIA 最佳化 AI 工廠的願景至關重要。